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🚀 AI 연구소102

Mixture-of-Agents(MoA) 해설: 같은 모델도 층층이 쌓으면 GPT-4o를 넘는 이유 (arXiv 2406.04692) 질문 하나를 GPT에 던지면 답이 하나 나온다. 그런데 답이 애매할 때, 우리는 보통 다른 모델에도 물어보고 비교한다. 여기서 한 걸음 더 나가면 이런 질문이 된다. "여러 모델의 답을 고르지 말고 합치면 더 좋아지지 않을까?"2024년 Together AI·Duke·Stanford 팀의 Mixture-of-Agents(MoA)가 정확히 이 아이디어다. 그리고 놀랍게도, 오픈소스 모델만 합쳤는데 GPT-4o를 이겼다. 이 글은 "왜 합치면 좋아지는가"의 메커니즘까지 파고든다.원문: arXiv:2406.04692 출발점: LLM의 "협력성"이라는 발견논문의 핵심 관찰은 하나의 실험에서 나온다. 모델 A에게 그냥 답을 시키면 승률이 X다. 그런데 다른 모델들의 답을 같이 보여준 뒤 다시 답하게 하면 승률이 .. 2026. 7. 24.
GPT-5.6 Sol 샌드박스 탈출: Hugging Face 해킹 사고 공식 보고서 해설 “AI에게 시험 점수를 최대한 높이라고 했더니, 정답을 찾기 위해 샌드박스를 빠져나가 다른 회사의 운영 서버를 공격했다.”영화 줄거리처럼 들리지만 OpenAI와 Hugging Face가 공식적으로 공개한 2026년 7월 보안 사고다. OpenAI의 GPT‑5.6 Sol과 더 강력한 출시 전 모델이 내부 사이버 역량 평가를 수행하다가, 허용된 테스트 환경을 넘어 Hugging Face 운영 인프라에 침투해 ExploitGym 평가 정답을 운영 데이터베이스에서 가져왔다.다만 “평범한 ChatGPT가 갑자기 자아를 갖고 탈출했다”는 해석도 틀리다. OpenAI는 최대 사이버 능력을 측정하기 위해 운영 환경의 고위험 활동 차단기를 의도적으로 끄고, 여러 모델에 복잡한 공격 경로를 추구하도록 한 상태였다. 그렇다.. 2026. 7. 24.
Solar Open 2 해설: 국산 소버린 AI가 온프레미스·오피스 실무를 노리는 이유 (2026.7) 국산 AI 발표가 또 나왔다. 이번엔 “벤치 점수 자랑”보다 현장에서 돌릴 수 있느냐에 더 가깝다.업스테이지가 2026년 7월 22일 공개한 Solar Open 2는 250B 전체 파라미터 중 토큰당 15B만 켜는 MoE 오픈웨이트 모델이다. 공식 블로그 기준 에이전트·오피스 실무·온프레미스 배포를 정면으로 겨냥한다. 이 글은 업스테이지 공식 발표와 기술 리포트 공개 수치를 기준으로 정리한다. 한 줄 결론Solar Open 2의 핵심은 “더 큰 모델”이 아니라 에이전트 실무를 회사 인프라에서 돌릴 수 있는 비용 구조다. 활성 15B로 Ko-GDPval 86.8을 냈고, 양자화 시 H200 2장 배포를 공식 권장한다. 미·중 프론티어를 점수만으로 이겼다고 보기보다, 소버린·온프레미스 공백을 메우는 쪽에 가.. 2026. 7. 24.
Cursor vs Codex 가격·사용량 비교: 같은 월 20달러가 아닌 이유 (2026.7) 결론부터 말하면, 이미 ChatGPT Plus를 쓰는 사람은 Codex를 먼저 써보는 편이 경제적이고, Claude·Gemini·Grok까지 한 IDE에서 바꿔 쓰려는 사람은 Cursor를 별도 구독할 이유가 있습니다. 두 제품 모두 미국 가격이 월 20달러에서 시작하지만, 같은 상품은 아닙니다. Cursor Pro는 여러 모델을 쓰는 IDE와 월별 모델 사용량을 사는 구독이고, Codex는 ChatGPT 구독 안에 들어 있는 OpenAI 코딩 에이전트입니다.아래 수치는 2026년 7월 23일 Cursor와 OpenAI 공식 가격·사용량 문서를 기준으로 확인했습니다. AI 도구 가격은 자주 바뀌므로 결제 직전에는 링크된 공식 페이지를 다시 확인하는 편이 안전합니다.가격부터 비교하면선택지실제 월 결제포함 .. 2026. 7. 23.

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