🚀 AI 연구소103 ChatGPT 내장 브라우저는 Atlas 대체품일까? 직접 탐색과 Codex 조작의 차이 (2026) OpenAI가 Atlas 브라우저를 종료하고 기능을 새 ChatGPT 데스크톱 앱으로 옮긴다고 발표하자, 이런 해석이 나왔다. “이제 사용자가 쓰는 브라우저는 없어지고 Codex가 뒤에서 웹을 조작하는 것 아닌가?”결론부터 말하면 절반만 맞다. Atlas처럼 독립 실행되는 범용 브라우저는 사라진다. 하지만 새 ChatGPT 앱 안에는 사용자가 직접 주소를 입력하고, 탭을 열고, 로그인하고, 다운로드할 수 있는 내장 브라우저가 있다. 동시에 Work와 Codex도 허락을 받아 같은 화면을 조작한다.즉 브라우저가 없어지는 게 아니라 역할이 바뀌는 것이다. 혼자 쓰는 브라우저에서, 사람과 에이전트가 같은 페이지를 번갈아 다루는 작업 공간으로 이동한다.이 글은 2026년 7월 24일 기준 OpenAI 공식 문서.. 2026. 7. 26. ChatGPT Work vs Codex 차이: 기능은 겹치는데 왜 나눴을까? (한도·용도 정리) 새 ChatGPT 데스크톱 앱을 열면 왼쪽 위에서 ChatGPT와 Codex를 고를 수 있다. ChatGPT 안에는 다시 Chat과 Work가 있다. 메뉴 설명만 보면 Work는 문서 작업, Codex는 코딩으로 구분되는 듯하다.그런데 직접 써보면 바로 의문이 생긴다. Codex도 웹을 검색하고, 파일을 읽고, 보고서와 스프레드시트를 만들 수 있다. Work도 데스크톱에서는 로컬 폴더를 열고 앱을 조작한다. 그렇다면 왜 굳이 둘로 나눴을까?결론부터 말하면 능력의 경계가 아니라 작업 환경의 경계다. 같은 회사에 다니는 두 직원이 아니라, 비슷한 두뇌에 서로 다른 책상과 도구를 배치한 것에 가깝다. Work는 일반 업무의 결과물과 연결 앱을 중심으로, Codex는 저장소와 터미널을 중심으로 설계됐다.이 글은.. 2026. 7. 26. MasRouter(ACL 2025): 협업모드·역할·모델을 학습으로 라우팅하는 MASR (arXiv 2502.11133) 멀티에이전트를 켜두면 비용이 무섭게 오른다. 역할 3개 × 각각 여러 번 모델 호출. 그런데 생각해보면 이상하다. "1+1은?" 같은 쉬운 질문에도 토론 5인조를 붙이면 낭비 아닌가? 반대로 어려운 질문에 혼자 붙이면 틀린다.ACL 2025 논문 MasRouter는 이 문제를 정면으로 정의한다. 질문마다 팀을 어떻게 꾸릴지를 자동으로 정하는 라우터다. 단순히 "이 질문에 어떤 모델?"이 아니라 "협업 방식 + 역할 구성 + 각 역할의 모델"을 통째로 고른다.원문: arXiv:2502.11133 (ACL 2025) · 코드: yanweiyue/masrouter 기존 라우터가 못 보던 것예전 LLM 라우터는 단일 에이전트 세계의 질문만 풀었다. "이 쿼리는 GPT? Claude? 아니면 작은 모델?" 비용은.. 2026. 7. 25. Think Big, Search Small: 검색 에이전트는 메인에 큰 모델, 서브는 작게 (arXiv 2607.07548) 검색형 AI 에이전트를 만들 때 거의 모두가 하는 실수가 있다. 메인 에이전트도 최신 대형 모델, 검색 서브도 같은 대형 모델. "둘 다 비싸니까 성능이 좋겠지"라는 직관이다. 2026년 7월 논문 Think Big, Search Small은 이 직관을 통제 실험으로 정면 반박한다. 결론이 제목에 다 있다. 생각(위임)은 크게, 검색(실행)은 작게.원문: arXiv:2607.07548 문제: 용량을 어디에 써야 하나계층형 검색 에이전트는 보통 이렇게 돈다. 메인이 복잡한 질문을 작은 서브쿼리로 쪼개고, 서브들이 각자 검색해서 보고서를 올린다. 그런데 예산(모델 크기)은 한정돼 있다. 메인에 몰까, 서브에 몰까? 아무도 진지하게 안 따져봤다는 게 이 논문의 출발점이다.일상 비유로: 리서치 팀에 시니어 한 .. 2026. 7. 25. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 26 다음
