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맥북에서 OpenManus를 이용해 나만의 로컬 AI 에이전트 만들기 (Ollama 연동 가이드) 최근, 로컬 환경에서 ChatGPT와 유사한 LLM(Large Language Model)을 사용하는 사례가 늘어나고 있습니다. 그중에서도 주목받는 프로젝트가 OpenManus입니다.OpenManus는 Ollama를 활용하여 로컬 환경에서 작동하는 오픈소스 AI 에이전트로, 개인 정보 보호는 물론 인터넷 연결 없이도 작동할 수 있다는 장점이 있습니다.이번 글에서는 Mac(macOS) 환경에서 OpenManus를 설치하고 실행하는 방법을 단계별로 자세히 알려드리겠습니다.🚀 1단계: OpenManus 설치하기📌 GitHub에서 소스 코드 다운로드먼저, 터미널을 열고 다음 명령어를 입력하여 OpenManus 프로젝트를 다운로드합니다.git clone https://github.com/mannaandpoem.. 2025. 3. 26.

로컬에서 구동하는 LLM의 장점과 최고의 로컬 LLM 툴 추천 최근 ChatGPT와 같은 인공지능 모델이 보편화되면서, 많은 사용자가 로컬 환경에서 LLM(Large Language Model)을 구동하고 싶어 합니다. 로컬에서 LLM을 구동하면 개인 정보 보호와 비용 절감 등 다양한 장점이 있습니다. 이번 글에서는 로컬 LLM 구동의 주요 장점과 최고의 로컬 LLM 툴, 추천 모델을 정리해 드립니다. 💡 로컬 LLM 구동의 주요 장점 5가지1️⃣ 개인 정보 보호로컬 환경에서 데이터를 처리하기 때문에 내 정보가 외부 서버에 전송되지 않아, 데이터 유출의 위험이 매우 낮습니다.2️⃣ 오프라인 사용 가능인터넷 연결이 없어도 언제든지 LLM을 사용할 수 있기 때문에, 장소와 네트워크 환경에 구애받지 않고 자유롭게 이용 가능합니다.3️⃣ 비용 효율성OpenAI API 등.. 2025. 3. 25.

Gemma3 쓸만한가? 실제 사용자 후기와 성능 비교 완벽 분석! 서론최근 구글이 발표한 최신 AI 모델 Gemma3가 큰 관심을 받고 있습니다. 많은 사람들이 "Gemma3가 과연 쓸만한가?", "다른 모델과 성능 비교는 어떨까?"에 대한 궁금증을 가지고 있는데요. 이번 글에서는 Gemma3 후기를 바탕으로 이 모델이 정말 쓸만한지 철저히 분석해보겠습니다.Gemma3란 무엇인가?Gemma3는 Google DeepMind가 Gemini 2.0의 최신 기술을 기반으로 개발한 차세대 오픈 소스 AI 모델입니다. Gemma는 라틴어로 '귀중한 돌'이라는 뜻으로, 경량화되고 효율적인 성능을 갖추어 모바일 기기부터 고성능 워크스테이션까지 다양한 환경에서 사용할 수 있도록 최적화되었습니다.Gemma3의 주요 기능 및 장점Gemma3의 뛰어난 기능과 장점을 간략히 정리해보았습니다... 2025. 3. 24.

AI가 만들어주는 PPT, 이제 사람이 직접 만들 필요 없어요! 요즘 누가 직접 PPT 디자인하나요? AI가 알아서 만들어주는 시대가 왔습니다! 여러분이 과제를 할 때, 혹은 회사에서 중요한 프레젠테이션을 준비할 때, 이제는 PPT 제작에 시간을 낭비할 필요가 없어요. 오늘은 AI를 활용한 PPT 제작법과 추천 툴을 소개해 드릴게요. AI PPT 제작 툴 사용해보기👆🎨 AI가 알아서 디자인하는 PPT 제작 툴AI PPT 제작 툴을 활용하면, 글자를 입력하는 것만으로도 자동으로 디자인된 슬라이드가 생성됩니다. 몇 가지 대표적인 툴을 소개할게요.1️⃣ 냅킨 AI(Napkin AI)👉 PPT 구조 및 논리 설계에 최적화텍스트 입력만 하면 자동으로 다이어그램 및 슬라이드 생성공대생, 컨설턴트, 직장인들에게 강력 추천무료로 사용 가능2️⃣ ChatGPT + Canva👉.. 2025. 3. 23.

젠스파크(Genspark) Plus 최대 20개월 무료 사용법 완벽 정리 최근 AI 기반 검색 엔진으로 주목받고 있는 **젠스파크(Genspark)**는 강력한 검색 및 AI 생성 기능을 제공합니다. 특히, 프리미엄 서비스인 젠스파크 Plus는 GPT-4o, Claude Sonnet, Gemini 등 고급 AI 모델을 무제한 사용할 수 있어 인기가 많습니다.하지만 젠스파크 Plus는 월 $25의 유료 서비스이기 때문에 부담스러워하는 사용자들도 있습니다. 이번 글에서는 젠스파크 Plus를 최대 20개월까지 무료로 사용하는 방법과 꼭 알아두어야 할 꿀팁들을 알려드리겠습니다.🔥 젠스파크 Plus 멤버십 혜택 간단 정리Plus 멤버십을 이용하면 아래와 같은 기능을 누릴 수 있습니다.무제한 검색: 하루 검색 횟수 제한 없이 무제한으로 사용고급 AI 모델 사용: GPT-4o, Clau.. 2025. 3. 22.

AI 에이전트, 인간을 대체할까? 시장 전망과 보안 이슈까지! 최근 AI 기술이 빠르게 발전하면서, 기업들은 AI 에이전트를 적극 도입하고 있습니다. AI 에이전트는 단순한 AI 모델과 다르게 추론, 계획, 기억, 행동 능력을 갖춘 자율적 시스템으로, 사람처럼 업무를 수행할 수 있는 기술입니다.그렇다면, AI 에이전트가 과연 우리의 일자리를 위협할까요? 아니면 더 나은 미래를 위한 도구가 될까요? 오늘은 AI 에이전트의 개념부터 시장 전망, 일자리 변화, 보안 이슈까지 차근차근 살펴보겠습니다.AI 에이전트 더 알아보기👆1. AI 에이전트란? 🤖AI 에이전트는 기존 AI 모델과 달리 자율적으로 문제를 해결하고, 다양한 도구를 활용할 수 있는 기술입니다. 예를 들어, 영화 아이언맨 속 "자비스"를 떠올려 보세요. 자비스는 단순히 명령을 수행하는 것이 아니라 사용자의.. 2025. 3. 22.

구글 에이전트 백서 정리 – 에이전트란 무엇인가? 최근 구글에서 발표한 에이전트(AI Agent) 백서는 AI가 단순한 질의응답을 넘어 스스로 사고하고 결정하는 방식을 설명하는 중요한 문서입니다. 기존의 챗봇과 어떤 차이가 있는지, 그리고 에이전트가 작동하는 원리를 쉽게 정리해보겠습니다.🔹 기존 AI 모델과 에이전트의 차이점일반적으로 우리가 사용하는 챗GPT 같은 AI 모델은 특정 질문에 대한 답변을 제공하는 방식입니다. 즉, 한 번의 호출로 즉각적인 응답을 생성하는 구조입니다. 하지만 에이전트는 더 복잡한 사고 과정을 거칩니다.챗봇 모델질문에 대한 답을 단순히 반환학습된 데이터 내에서만 작동외부 API 연동이 거의 없음에이전트(AI Agent)스스로 사고하고 계획을 세움외부 데이터와 연동 가능여러 단계를 거쳐 최적의 답을 찾아냄즉, 에이전트는 단순한.. 2025. 3. 21.

💡 티스토리 개인 도메인 연결 오류 해결법 (연결이 비공개로 설정되지 않음, SSL 오류 완벽 해결) 티스토리를 운영하면서 나만의 도메인을 연결하면, 블로그가 더 전문적이고 브랜드 가치도 올라갑니다. 하지만 초보자들은 도메인 연결 과정에서 자주 당황하게 됩니다.특히 다음과 같은 에러 메시지가 뜨는 경우가 많습니다.⚠️ 연결이 비공개로 설정되어 있지 않습니다ERR_CERT_COMMON_NAME_INVALID이런 에러가 발생했다면 절대 당황하지 마세요. 누구나 겪는 문제이며, 아주 쉽게 해결할 수 있습니다.✅ 왜 이런 문제가 발생하나요?티스토리는 개인 도메인을 설정하면 자동으로 SSL 인증서(HTTPS 접속을 가능하게 해주는 인증서)를 발급합니다.문제는 이 인증서가 즉시 발급되지 않는다는 점입니다.대부분의 경우, 다음 조건에서 에러가 발생합니다.개인 도메인을 막 연결했을 때SSL 인증서 발급이 진행 중일 때.. 2025. 3. 20.

CVAT 디스크 사용량 90% 초과 문제 해결 방법 CVAT의 원활한 실행을 위해 디스크 용량을 최적화하는 방법을 알아보겠습니다.1. 불필요한 파일 정리하기CVAT가 생성하는 로그 파일과 캐시 데이터를 정기적으로 삭제하여 디스크 공간을 확보할 수 있습니다.불필요한 Docker 컨테이너 및 이미지 정리docker system prune -a위 명령어를 실행하면 사용하지 않는 모든 Docker 이미지, 컨테이너, 볼륨이 삭제됩니다.로그 파일 정리rm -rf /var/log/cvat/*CVAT 로그 파일을 삭제하여 디스크 공간을 확보할 수 있습니다.2. 데이터베이스 최적화CVAT는 PostgreSQL을 데이터베이스로 사용합니다. 불필요한 데이터를 제거하면 공간을 절약할 수 있습니다.VACUUM FULL;이 명령어를 실행하면 데이터베이스에서 사용하지 않는 공간을.. 2025. 3. 19.

AI 시대에 꼭 알아야 할 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링 꿀팁 최근 ChatGPT와 같은 생성형 AI가 주목받으면서 '프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)'이 필수 역량으로 떠오르고 있습니다. 이번 글에서는 프로그래밍 초중급자부터 취업 준비생, 그리고 직장에서 AI를 업무에 활용하고자 하는 직장인들을 위해 프롬프트 엔지니어링의 핵심 개념부터 실무 꿀팁까지 알기 쉽게 소개합니다.1. 프롬프트 엔지니어링이란 무엇이고 왜 중요할까?'프롬프트 엔지니어링'이란 AI가 사용자의 의도를 더 잘 이해하도록 명령어나 지시문을 구성하는 기술을 말합니다. 쉽게 말해 AI에게 정확한 질문을 던지고 원하는 결과를 얻기 위한 최적의 방법을 찾는 것이죠.프롬프트 엔지니어링이 중요한 이유는 AI가 스스로 사용자의 마음을 완벽히 읽지 못하기 때문입니다. 우리가 전달하는 정보가 .. 2025. 3. 18.

Python으로 몬테카를로 트리 탐색(MCTS) 구현하기 소개: MCTS란 무엇이고, 왜 중요한가?몬테카를로 트리 탐색(Monte Carlo Tree Search, MCTS)은 복잡한 문제에서 최적의 선택을 찾기 위해 사용되는 알고리즘입니다. 이름에서 알 수 있듯이, 이 알고리즘은 몬테카를로 시뮬레이션 이라는 기법을 활용합니다. 몬테카를로 시뮬레이션이란, 무작위로 많은 경우의 수를 시도해보고 그 결과를 분석하는 방법을 말해요. 마치 주사위를 던지거나 랜덤 숫자를 생성하는 것처럼, 확률적으로 결과를 예측하는 방식이죠.MCTS는 특히 게임 AI 나 복잡한 의사결정 문제 에서 매우 유용합니다. 예를 들어:바둑이나 체스 같은 보드게임에서 다음 수를 결정할 때.로봇이 어떤 경로로 이동할지 계산할 때.심지어 주식 투자나 비즈니스 전략에서도 활용될 수 있어요.그렇다면 MC.. 2025. 3. 17.

비바리퍼블리카 프로그래밍 면접에서 자주 묻는 질문과 준비 전략 비바리퍼블리카는 '토스'라는 간편 송금 서비스를 통해 국내 핀테크 시장을 선도하는 기업입니다. 기술 중심의 기업으로서, 프로그래밍 직군 채용 시 지원자의 기술 역량과 문제 해결 능력을 중점적으로 평가합니다. 이 글에서는 비바리퍼블리카 프로그래밍 면접에서 자주 등장하는 질문 유형과 그에 대한 준비 전략을 상세히 안내해 드리겠습니다.1. 프로그래밍 면접에서 자주 묻는 질문 유형비바리퍼블리카의 프로그래밍 면접은 크게 기술 면접과 문화 적합성 면접으로 나뉩니다. 기술 면접에서는 지원자의 프로그래밍 지식과 문제 해결 능력을, 문화 적합성 면접에서는 협업 능력과 기업 문화 적합성을 평가합니다.① 기술 면접 질문 예시최근 진행한 프로젝트에서 사용한 기술 스택과 그 선택 이유는 무엇인가요? 지원자의 실무 경험과 기술.. 2025. 3. 16.

배달의민족 프로그래밍 면접에서 자주 묻는 질문과 준비 전략 배달의민족은 대한민국을 대표하는 배달 플랫폼으로, 우아한형제들이 운영하고 있습니다. 기술 중심의 기업으로서, 프로그래밍 직군 채용 시 지원자의 기술 역량과 문제 해결 능력을 중점적으로 평가합니다. 이 글에서는 배달의민족 프로그래밍 면접에서 자주 등장하는 질문 유형과 그에 대한 준비 전략을 상세히 안내해 드리겠습니다.1. 프로그래밍 면접에서 자주 묻는 질문 유형배달의민족의 프로그래밍 면접은 크게 기술 면접과 인성 면접으로 나뉩니다. 기술 면접에서는 지원자의 프로그래밍 지식과 문제 해결 능력을, 인성 면접에서는 협업 능력과 기업 문화 적합성을 평가합니다.① 기술 면접 질문 예시자바스크립트의 클로저(Closure)와 이벤트 루프(Event Loop)에 대해 설명해 보세요. 프론트엔드 개발자 면접에서 자주 등.. 2025. 3. 15.

취업 준비생을 위한 파이썬 알고리즘 기초 필수 정리 취업 준비를 하면서 많은 개발자 지망생들이 가장 어려워하는 분야 중 하나가 바로 알고리즘입니다. 특히 파이썬은 많은 기업에서 코딩 테스트와 기술 면접에서 자주 사용하는 언어로, 알고리즘 이해는 취업 성공의 필수 요건이 되었습니다. 이 글에서는 파이썬으로 배우는 알고리즘 기초를 정리하여 실전 취업 준비에 바로 활용할 수 있도록 도와드리겠습니다.✅ 왜 파이썬으로 알고리즘을 공부해야 할까?파이썬은 간결한 문법과 다양한 내장 라이브러리로 알고리즘을 구현하기에 매우 적합한 언어입니다. 또한 삼성, 카카오, 네이버 등 주요 IT기업들은 코딩 테스트를 파이썬으로 볼 수 있도록 지원하고 있으며, 빠르게 작성이 가능하다는 점에서 알고리즘 학습 및 테스트에 최적입니다.📌 취업을 위해 꼭 알아야 하는 알고리즘 유형 5가지.. 2025. 3. 14.

코드 리뷰 마스터리: 소통 기술에서 도구 활용까지의 종합 가이드 들어가며: 왜 코드 리뷰인가?2025년 소프트웨어 개발 생태계에서 코드 리뷰는 더 이상 단순 ‘버그 잡기’ 수준을 넘어섰습니다.최신 연구에 따르면 체계적인 코드 리뷰 프로세스를 도입한 조직은버그 발생률이 68%나 감소신규 개발자가 프로덕션 코드를 완전히 이해하고 기여하기까지 걸리는 시간이 40% 단축게다가 AI 기반 도구가 빠르게 확산되면서, 개발자의 역할이 오류 탐지에서 전략적 의사결정과 팀 역량 강화로 이동하는 큰 전환점에 와 있습니다.이번 글에선 소통 기술부터 정적·동적 분석, AI 도구 활용, 조직 문화 혁신까지, 코드 리뷰를 완벽히 마스터하는 방법을 전부 정리해보았습니다.1. 인간 중심 소통 기술의 진화1.1 피드백 프레이밍의 과학: SBI(Situation-Behavior-Impact) 모델코.. 2025. 3. 13.

취업 준비생 필독! 파이썬 기초 프로그래밍 필수 팁과 실전 예제 완벽 정리 파이썬은 최근 몇 년간 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나로 자리 잡았습니다. 그 이유는 배우기 쉽고 다양한 분야에서 활용되기 때문입니다. 특히 취업 시장에서 IT 분야로 진입하고자 하는 초보자들에게 파이썬은 반드시 알아야 할 필수 언어로 인식되고 있습니다.이 글에서는 취업을 목표로 하는 초보자들이 파이썬을 빠르게 습득할 수 있도록 핵심적인 기초 프로그래밍 팁과 실제로 따라 할 수 있는 실전 예제를 제공하고자 합니다.1. 왜 취업을 위해 파이썬을 선택해야 하는가?파이썬은 다양한 산업 분야에서 널리 사용됩니다. 데이터 분석, 웹 개발, 자동화, 인공지능(AI) 등 거의 모든 IT 관련 직군에서 활용되며, 입문자에게 친숙한 문법과 다양한 오픈소스 라이브러리 덕분에 빠르게 실력을 쌓을 수 있습니다.실제 .. 2025. 3. 12.

현업 개발자들이 직접 뽑은 2025년 코드 품질 & 생산성 혁신 10가지 가이드 아래 글은 최신 트렌드와 실무 노하우를 결합한 “프로그래밍 생산성과 코드 품질을 높이는 10가지 핵심 전략”에 대한 이야기입니다. 2025년 개발 생태계를 앞서가는 개발자들이 강조하는 꿀팁과 함께, 조금 더 친근하고 이해하기 쉽게 정리해보았어요. 티스토리 블로그에 올리기 좋은 형식으로 작성했으니 참고해보세요!들어가며2025년의 개발 환경은 AI 코딩 도구의 발전, 효율적인 협업 문화, 그리고 지속적인 코드 관리 필요성이 어우러져 빠르게 변하고 있습니다. 초보든 시니어든, “코드 가독성부터 버전 관리, AI 활용, 보안까지 어떻게 해야 할까?” 하는 고민을 해소하기 위해, 실제 사례와 연구 결과를 바탕으로 필수 전략 10가지를 뽑아봤습니다.이 글을 통해 여러분은:유지보수와 협업에 강한 깨끗한 코드를 만드는.. 2025. 3. 11.

윈도우에서 Miniconda 설치부터 Python 3.10 환경 설정까지 수행하기 ✅ 1. Miniconda 자동 다운로드 및 설치하기먼저 윈도우의 CMD 창을 실행합니다. 이후 아래 명령어를 복사해 붙여넣어 주세요.curl https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe -o .\miniconda.exestart /wait "" .\miniconda.exe /Sdel .\miniconda.exe이 명령어를 입력하면 Miniconda 최신 버전을 자동으로 다운로드하고 조용히 설치(Silent Install)를 진행한 후 설치 파일을 삭제합니다.설치가 완료되면 기본적으로 다음 경로에 설치됩니다.C:\Users\[사용자명]\miniconda3✅ 2. 설치 후 CMD에서 conda 명령어가 안될 때 해결방법M.. 2025. 3. 10.

🤔 파이썬 데이터 분석, 지금 시작해도 될까요? 파이썬은 2023년 Stack Overflow 설문조사에서 전 세계 개발자의 48%가 주력 언어로 꼽을 만큼, 데이터 분석 분야에서 가장 널리 쓰이는 언어 중 하나입니다.그렇다면 초보자도 과연 파이썬 데이터 분석을 쉽게 시작할 수 있을까요?이번 글에서는 설치부터 실전 프로젝트까지, 단계별 핵심 포인트를 간단히 정리해 드릴게요.파이썬 데이터 분석, 지금 바로 시작해 보세요!1. 목차✅ 파이썬 데이터 분석 환경 구축📌 데이터 전처리와 탐색적 분석🌟 심층 분석과 시각화🚀 실전 프로젝트 & 머신러닝 모델📚 학습 자원 & 커뮤니티 소개2. ✅ 파이썬 데이터 분석 환경 구축파이썬 데이터 분석을 위해 가장 먼저 해야 할 일은 환경 구축입니다.아나콘다(Anaconda)를 활용하면 pandas, numpy, ma.. 2025. 3. 9.

비전공자도 가능한 ChatGPT API 업무 자동화 사례 5가지 (+예시 및 코드 포함) 직장인이라면 누구나 한 번쯤 업무 자동화를 꿈꿔본 적이 있을 겁니다. 반복적이고 단순한 작업을 줄이고, 더 가치 있는 일에 집중할 수 있도록 도와주는 업무 자동화! 하지만 코딩을 모르는 비전공자에게는 쉽지 않은 이야기처럼 들릴 수 있죠.그런데 만약 프로그래밍 지식이 없어도 ChatGPT API를 활용해 쉽고 빠르게 업무를 자동화할 수 있다면 어떨까요? 이번 포스팅에서는 비전공자도 쉽게 따라 할 수 있는 ChatGPT API 활용 업무 자동화 사례 5가지를 소개합니다. 각 사례별로 실제 적용 사례와 간단한 코드 예제까지 준비했으니, 지금 바로 확인해보세요!사례 1: AI 이메일 응답 초안 생성 자동화사례 개요: 반복적인 이메일 대응을 ChatGPT API로 자동화하는 사례입니다. 수신된 이메일 내용을 분류.. 2025. 3. 8.

대학원생이라면 필독! 논문 작성이 쉬워지는 AI 도구 BEST 5 효율적인 논문 작성을 위해 최신 AI 도구들을 활용하면 번역, 문법 교정, 참고문헌 관리, 요약, 아이디어 생성 등 여러 측면에서 도움을 받을 수 있습니다. 아래에는 이러한 다양한 기능을 제공하면서 최근 트렌드에도 부합하는 5가지 AI 도구를 선정하고, 각 도구의 특징과 활용법을 정리했습니다. 간결한 예시와 함께 장단점을 소개하니, 자신의 연구 및 논문 작성 workflow에 맞게 활용해 보세요.1. ChatGPT – 다재다능한 연구 및 글쓰기 비서ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 대화형 AI 언어 모델로, 사용자의 프롬프트(질문이나 명령어)에 따라 자연스러운 문장을 생성합니다. 논문 주제 brainstorm부터 자료 요약, 글 초안 작성, 문법 교정까지 다양한 작업을 수행할 수 있어 연구 초기 구.. 2025. 3. 7.

현직 개발자가 강력 추천하는 실무 프로그래밍 꿀팁 BEST 10 (코드 품질↑ 생산성↑) 개발 현장에서 곧바로 적용할 수 있는 다양한 팁들을 정리했습니다. 성능 최적화, 디버깅, 코드 품질, 자동화, 생산성 등 여러 측면에서 도움이 될 만한 기법과 원칙들을 선별하여 소개합니다. 각 팁마다 간결한 설명과 예시 코드를 포함했으며, 필요에 따라 표와 리스트로 정리해 이해를 도왔습니다. 이 팁들을 활용하여 코드 품질을 높이고 개발 효율을 향상시켜 보세요.1. 버전 관리 시스템 적극 활용하기버전 관리 시스템(VCS)은 현대 소프트웨어 개발의 필수 도구입니다. Git과 같은 분산 버전 관리 도구를 사용하면 코드 변경 이력을 체계적으로 관리하고, 여러 개발자가 동시에 협업할 수 있습니다.자주 커밋하고 명확히 기록: 기능 추가나 버그 수정 등의 변경 사항마다 작은 단위로 커밋하세요. 각 커밋에는 해당 변경.. 2025. 3. 6.

파이썬 문법 오류 BEST 10가지 완벽 해결법 (초보 개발자 필독!) Python은 문법이 비교적 간결하고 명확한 편이지만, 초급 개발자들은 사소한 문법 실수로 인한 오류를 자주 겪습니다. 이러한 **문법 오류(SyntaxError)**는 코드가 실행되기 전에 파이썬 인터프리터가 소스 코드를 해석(parsing)하는 단계에서 발생하며, 프로그램 실행을 막아버리기 때문에 원인을 파악하고 수정해야 합니다. 다행히도 파이썬의 오류 메시지는 어떤 문제가 있는지 비교적 구체적으로 알려주며, 이를 통해 실수를 교정하고 배울 수 있습니다.본 포스트에서는 초급 개발자들이 실무에서 흔히 마주치는 파이썬 문법 오류 10가지를 선정하여, 각각의 오류가 발생하는 원리와 Python 내부 동작을 심층 분석합니다. 또한 오류를 재현하는 예제 코드와 함께 왜 이런 오류가 발생하는지, 어떻게 해결할 .. 2025. 3. 5.

파이썬 문법 자주 묻는 질문 BEST 10가지 총정리 1. 주요 질문 및 이슈일반적인 Python 개발자들이 문법과 관련하여 가장 많이 궁금해하는 상위 10가지 질문과 이슈는 다음과 같습니다.기본 인수로 가변 객체를 사용할 때 발생하는 문제변수의 유효 범위(Scope)와 global/nonlocal 키워드동일성 연산자 is와 동등성 연산자 ==의 차이함수 정의에서의 *args와 **kwargs 사용법얕은 복사와 깊은 복사의 차이파이썬의 인자 전달 방식 (Call by Reference vs Call by Value)리스트(List)와 튜플(Tuple)의 차이파이썬 OOP에서 self 키워드와 클래스 변수 vs 인스턴스 변수데코레이터(Decorator)의 개념과 사용 방법제너레이터(Generator)와 yield 키워드의 동작 원리2. 질문 빈도 및 중요도위.. 2025. 3. 4.

딥러닝 모델 성능을 높이는 핵심 튜닝 방법 총정리 (실무자를 위한 고급 가이드) 딥러닝 모델의 성능을 극대화하려면 단순한 기본기 너머의 다양한 튜닝 기법을 적용해야 합니다. 특히 데이터 처리, 하이퍼파라미터 최적화, 학습 기법 개선, 과적합 방지, 전이 학습, 최신 모델 구조 활용, 하드웨어 최적화 등 여러 측면에서의 전략이 필요합니다. 여기서는 초급 단계를 넘어 실무자와 연구자에게 유용한 딥러닝 성능 향상 기법들을 정리합니다.1. 데이터 전처리 및 증강 기법데이터 전처리는 모델 학습의 토대를 다지는 단계입니다. 입력 데이터의 정규화(normalization) 및 표준화(standardization)를 통해 특징값의 범위를 조정하면 학습이 안정되고 빠르게 수렴합니다. 예를 들어 이미지 픽셀 값을 0~1 사이로 스케일링하거나, 특성 벡터의 평균을 0으로 만드는 등의 처리가 일반적입니다.. 2025. 3. 3.

초보자를 위한 깃(Git) 명령어 완벽 정리 서론Git은 개발자들에게 가장 널리 사용되는 버전 관리 시스템입니다. 초보자에게 Git 명령어는 다소 복잡할 수 있지만, 자주 쓰이는 명령어 몇 가지를 익혀두면 쉽게 적응할 수 있습니다. 이 글에서는 Git의 핵심 명령어를 이해하기 쉽게 정리하였습니다.Git 기초 명령어1. Git 저장소 초기화git init로컬 디렉터리를 Git 저장소로 초기화합니다.2. 변경 사항 확인git status현재 작업 디렉터리의 상태를 보여줍니다.3. 변경 사항 저장git add 특정 파일을 스테이징 영역에 추가합니다.git add .현재 디렉터리의 모든 파일을 추가합니다.4. 커밋(Commit)git commit -m "커밋 메시지"스테이징된 변경 사항을 저장소에 커밋합니다.5. 브랜치 관리git branch현재 존재하는.. 2025. 3. 2.

웹 개발자를 위한 VSCode 필수 확장 프로그램 추천 서론Visual Studio Code(VSCode)는 많은 개발자들이 사용하는 인기있는 코드 에디터입니다. 특히 웹 개발을 할 때 다양한 확장 프로그램을 사용하면 생산성을 크게 높일 수 있습니다. 이번 글에서는 웹 개발자라면 꼭 설치해야 할 VSCode의 필수 확장 프로그램을 소개합니다.VSCode 확장 프로그램 추천 리스트1. Live ServerHTML/CSS 작업을 할 때 저장할 때마다 자동으로 브라우저를 새로고침해주는 필수 확장 프로그램입니다.설치 링크: Live Server2. Prettier자동으로 코드 포맷을 정리해주는 확장 프로그램입니다. 일관된 코드 스타일을 유지할 수 있습니다.설치 링크: Prettier3. ESLintJavaScript 코드의 오류와 규칙 위반을 실시간으로 체크해줍니다.. 2025. 3. 1.

AWS Lambda로 서버리스 웹 서비스 쉽게 구축하기 클라우드 환경의 대중화로 서버리스 아키텍처가 주목받고 있습니다. 그 중에서도 AWS Lambda는 서버 관리 없이 간편하게 코드를 실행할 수 있어 빠르게 웹 서비스를 구축할 수 있도록 도와줍니다. 이번 글에서는 AWS Lambda를 이용하여 서버리스 웹 서비스를 구축하는 방법을 처음부터 차근차근 살펴보겠습니다.서버리스(Serverless)란?서버리스란 말 그대로 "서버가 없다"는 뜻이 아니라, 서버 관리나 운영을 직접 하지 않아도 되는 환경을 의미합니다. 개발자는 코드를 작성하고 배포만 하면 되고, 서버 관리는 AWS와 같은 클라우드 제공 업체에서 담당합니다.AWS Lambda의 장점비용 효율성: 사용한 만큼만 과금되는 구조자동 확장: 요청이 많아지면 자동으로 확장운영 편리성: 인프라 관리가 필요 없음A.. 2025. 3. 1.

Python을 활용한 데이터 크롤링 완벽 입문 가이드 최근 데이터의 중요성이 부각되면서 데이터 크롤링 기술이 크게 주목받고 있습니다. 이번 글에서는 Python을 활용하여 누구나 쉽게 따라할 수 있는 데이터 크롤링의 기초부터 활용까지 자세히 알아보겠습니다.데이터 크롤링이란?데이터 크롤링(Crawling)이란 웹사이트에서 원하는 데이터를 자동으로 수집하는 기술입니다. Python의 풍부한 라이브러리를 활용하면 초보자도 간단히 크롤링을 시작할 수 있습니다.크롤링을 위한 준비Python에서 크롤링을 시작하려면 BeautifulSoup과 requests 라이브러리를 설치해야 합니다.pip install beautifulsoup4 requestsBeautifulSoup 사용법BeautifulSoup은 HTML과 XML 문서를 파싱하여 원하는 정보를 쉽게 추출할 수 .. 2025. 3. 1.

실무에서 자주 겪는 Python 에러 5가지와 해결법 파이썬으로 개발하다 보면 초보자부터 숙련자까지 자주 마주하는 에러가 있습니다. 이번 포스팅에서는 실무에서 가장 흔히 발생하는 Python 에러 5가지와 그 해결 방법을 정리했습니다.1. IndentationError: unexpected indent원인: 탭과 공백 문자를 혼합하거나 들여쓰기를 잘못했을 때 발생합니다.해결법: 코드 에디터의 일관된 설정을 사용하고, 들여쓰기를 통일하세요.2. TypeError: unsupported operand type(s)원인: 서로 호환되지 않는 타입 간 연산을 시도할 때 발생합니다.해결법: 연산 전에 데이터 타입을 명확히 확인하고 필요하면 타입 변환을 사용하세요.3. NameError: name 'xxx' is not defined원인: 정의되지 않은 변수나 함수를.. 2025. 2. 28.

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