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🚀 AI 연구소/AI 활용 가이드30

LLM 포스트 트레이닝이란? 프리트레이닝·파인튜닝과 차이부터 전체 과정까지 같은 거대언어모델이라도 ‘다음 단어를 잘 잇는 모델’과 ‘질문 의도를 파악해 쓸 만한 답을 주는 모델’ 사이에는 큰 간격이 있다. 인터넷 문서를 대규모로 읽힌 모델이 곧바로 친절한 상담원이나 안전한 코딩 도우미가 되는 것은 아니다. 이 간격을 줄이는 학습이 LLM 포스트 트레이닝(post-training)이다.핵심 관점프리트레이닝이 언어와 세상에 관한 넓은 확률 지도를 만든다면, 포스트 트레이닝은 그 지도를 어떤 방식으로 꺼내 쓰게 할지 조정한다. 따라서 포스트 트레이닝의 성패는 모델 크기만이 아니라 시범 답변, 선호 데이터, 평가 기준의 품질에 달려 있다.먼저 ‘학습’이 무엇인지부터언어모델은 문장을 그대로 외우는 문서함이 아니다. 텍스트를 토큰(token)이라는 작은 단위로 나눈 뒤, 앞에 나온 토큰을.. 2026. 7. 27.
opencodex란? Codex에 Kimi·Grok·GLM을 붙이는 로컬 프록시 실전 화면 정리 Codex는 좋은데, 모델이 OpenAI 쪽으로만 묶여 있으면 아쉽다. 더 싼 모델, 더 긴 컨텍스트, 다른 코딩 특화 모델을 같은 워크플로 안에서 돌리고 싶을 때 쓰는 로컬 프록시가 있다. 이름이 opencodex다.이 글은 2026년 7월 23일 기준, 실제 로컬 대시보드 opencodex v2.7.31 화면을 기준으로 정리한다. 설치 튜토리얼 전체가 아니라 “이게 뭐고, 화면에 뭐가 보이고, 언제 쓰는지”에 초점을 둔다. 한 줄 결론opencodex는 Codex CLI/앱 앞에 두는 로컬 라우팅 프록시다. OpenAI 네이티브 모델뿐 아니라 Kimi, xAI, Z.ai 같은 프로바이더 모델을 Codex 모델 선택기에 붙여 쓸 수 있다. 계정 풀 로테이션, 사용량 집계, 서브에이전트 모델 우선순위까지.. 2026. 7. 27.
ChatGPT 내장 브라우저는 Atlas 대체품일까? 직접 탐색과 Codex 조작의 차이 (2026) OpenAI가 Atlas 브라우저를 종료하고 기능을 새 ChatGPT 데스크톱 앱으로 옮긴다고 발표하자, 이런 해석이 나왔다. “이제 사용자가 쓰는 브라우저는 없어지고 Codex가 뒤에서 웹을 조작하는 것 아닌가?”결론부터 말하면 절반만 맞다. Atlas처럼 독립 실행되는 범용 브라우저는 사라진다. 하지만 새 ChatGPT 앱 안에는 사용자가 직접 주소를 입력하고, 탭을 열고, 로그인하고, 다운로드할 수 있는 내장 브라우저가 있다. 동시에 Work와 Codex도 허락을 받아 같은 화면을 조작한다.즉 브라우저가 없어지는 게 아니라 역할이 바뀌는 것이다. 혼자 쓰는 브라우저에서, 사람과 에이전트가 같은 페이지를 번갈아 다루는 작업 공간으로 이동한다.이 글은 2026년 7월 24일 기준 OpenAI 공식 문서.. 2026. 7. 26.
ChatGPT Work vs Codex 차이: 기능은 겹치는데 왜 나눴을까? (한도·용도 정리) 새 ChatGPT 데스크톱 앱을 열면 왼쪽 위에서 ChatGPT와 Codex를 고를 수 있다. ChatGPT 안에는 다시 Chat과 Work가 있다. 메뉴 설명만 보면 Work는 문서 작업, Codex는 코딩으로 구분되는 듯하다.그런데 직접 써보면 바로 의문이 생긴다. Codex도 웹을 검색하고, 파일을 읽고, 보고서와 스프레드시트를 만들 수 있다. Work도 데스크톱에서는 로컬 폴더를 열고 앱을 조작한다. 그렇다면 왜 굳이 둘로 나눴을까?결론부터 말하면 능력의 경계가 아니라 작업 환경의 경계다. 같은 회사에 다니는 두 직원이 아니라, 비슷한 두뇌에 서로 다른 책상과 도구를 배치한 것에 가깝다. Work는 일반 업무의 결과물과 연결 앱을 중심으로, Codex는 저장소와 터미널을 중심으로 설계됐다.이 글은.. 2026. 7. 26.

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