ai 개발2 차세대 AI 연결 기술: 30분 만에 나만의 MCP 서버 구축하기 MCP, 인공지능에 손과 발을 달아주는 기술인공지능 모델의 진화는 빠르게 진행되고 있지만, 아직 한 가지 큰 제약이 있습니다. 바로 외부 데이터와의 연결입니다. 클로드(Claude)나 GPT와 같은 최신 AI 모델들은 뛰어난 텍스트 생성 능력을 갖고 있지만, 실시간 데이터에 접근하거나 외부 시스템과 상호작용하는 능력이 제한적입니다.이런 문제를 해결하기 위해 Anthropic에서 Model Context Protocol(MCP)을 개발했습니다. MCP는 AI 모델이 외부 데이터 소스나 도구와 안전하게 상호작용할 수 있게 해주는 표준화된 프로토콜입니다. 쉽게 말해, AI 모델에 손과 발을 달아주는 기술이라고 할 수 있죠.오늘은 파이썬을 이용해 나만의 MCP 서버를 구축하는 방법을 단계별로 알아보겠습니다. 이.. 2025. 4. 11. 【2025년 최신】 RAG 2.0 완벽 가이드: LLM 환각 문제 해결하는 차세대 검색 증강 기술 총정리 🔍 💡 핵심 요약: RAG 2.0은 기존 검색 증강 생성(RAG)의 한계를 극복한 차세대 기술로, 혼합 검색기, 역방향 검증, 다중 컨텍스트 처리 등의 혁신적 기능을 통해 LLM의 환각 문제를 획기적으로 감소시킵니다. 이 글에서는 RAG 2.0의 개념부터 구현 방법, 성능 최적화 팁까지 실용적인 내용을 총망라했습니다.최근 대형 언어 모델(LLM)의 가장 큰 문제점으로 지적되는 '환각(Hallucination)' 현상을 해결하기 위한 혁신적인 기술이 등장했습니다. 바로 'RAG 2.0'입니다. 기존의 RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성)를 넘어, 더 정확하고 신뢰할 수 있는 AI 응답을 생성하는 이 기술은 어떻게 작동하며, 개발자들이 어떻게 활용할 수 있을까요?이.. 2025. 4. 4. 이전 1 다음
