랜덤 시뮬레이션 구현1 Python으로 몬테카를로 트리 탐색(MCTS) 구현하기 소개: MCTS란 무엇이고, 왜 중요한가?몬테카를로 트리 탐색(Monte Carlo Tree Search, MCTS)은 복잡한 문제에서 최적의 선택을 찾기 위해 사용되는 알고리즘입니다. 이름에서 알 수 있듯이, 이 알고리즘은 몬테카를로 시뮬레이션 이라는 기법을 활용합니다. 몬테카를로 시뮬레이션이란, 무작위로 많은 경우의 수를 시도해보고 그 결과를 분석하는 방법을 말해요. 마치 주사위를 던지거나 랜덤 숫자를 생성하는 것처럼, 확률적으로 결과를 예측하는 방식이죠.MCTS는 특히 게임 AI 나 복잡한 의사결정 문제 에서 매우 유용합니다. 예를 들어:바둑이나 체스 같은 보드게임에서 다음 수를 결정할 때.로봇이 어떤 경로로 이동할지 계산할 때.심지어 주식 투자나 비즈니스 전략에서도 활용될 수 있어요.그렇다면 MC.. 2025. 3. 17. 이전 1 다음
