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파이썬 코딩 테스트: FizzBuzz, Two Sum, 유효한 괄호 문제 풀이 해설 안녕하세요! 개발자 꿈나무, 혹은 더 나은 곳으로 점프를 준비 중인 경력직 개발자라면 누구나 한 번쯤 '코딩 테스트'라는 산을 넘어야 하죠. 🧗‍♀️어디서부터 어떻게 준비해야 할지 막막할 때가 많은데요. 걱정 마세요! 오늘은 코딩 테스트에 정말 **단골손님처럼 등장하는 기본 중의 기본 문제 3가지**를 뽑아서, 옆자리 동료에게 설명하듯 쉽고 재미있게 풀어보려고 해요. 이 문제들만 확실히 알아둬도 코딩 테스트 기본기는 탄탄하게 다질 수 있을 거예요. 자, 그럼 시작해볼까요? 🚀1. FizzBuzz (피즈버즈): 코딩 첫걸음의 '국룰' 문제!자, 첫 번째 문제는 바로 '피즈버즈'입니다! 아마 코딩 조금이라도 해보셨다면 들어봤을 법한 아주 유명한 문제죠? 🤔 "이거 모르면 간첩?" 소리 나올 정도랄까요?.. 2025. 4. 7.
VRAM 뜻·RAM 차이: 게임·AI에 그래픽카드 메모리 몇 GB 필요할까? (2026) VRAM 뜻은 그래픽카드가 화면과 AI 연산에 쓸 데이터를 올려두는 전용 메모리입니다. 컴퓨터 전체가 쓰는 RAM과는 위치와 역할이 다르고, 외장 그래픽카드는 구입 뒤 VRAM만 따로 늘릴 수 없습니다. 게임은 해상도별 8·12·16GB를 출발점으로 보고, 로컬 AI는 모델 파라미터 수와 양자화 비트로 직접 계산하는 편이 안전합니다.VRAM 뜻: 그래픽카드 메모리란 무엇인가VRAM은 Video RAM의 줄임말로, 그래픽카드(GPU) 안에 붙어 있는 메모리입니다. 흔히 ‘그래픽카드 램’, ‘V램’이라고도 부릅니다.왜 따로 두느냐면, GPU가 다루는 데이터가 너무 크고 자주 바뀌기 때문입니다. 게임 한 장면을 그리려면 캐릭터 모델, 텍스처, 그림자 정보 같은 것들을 초당 수십 번 읽어야 합니다. 이 데이터를.. 2025. 4. 6.
🤖 Gemma 3 vs EXAONE 3.5: 구글과 LG의 최신 AI 모델 비교 분석 2025년, Google과 LG AI Research는 각각 Gemma 3와 EXAONE 3.5를 통해 최첨단 AI 경쟁을 펼치고 있습니다. 두 모델 모두 뛰어난 성능을 자랑하지만, 그 특징과 활용도에는 분명한 차이가 존재합니다. 이 글에서는 각 모델의 특징, 성능, 활용 분야를 상세히 비교해드립니다.🔍 기본 정보 비교항목Gemma 3EXAONE 3.5 / Deep모델 크기1B / 4B / 12B / 27B2.4B / 7.8B / 32B언어 지원140개 이상 (다국어)한국어 + 영어 (이중언어 특화)멀티모달지원 (텍스트 + 이미지)제한적 또는 미공개컨텍스트 길이128K tokens최대 32K tokens주요 장점가벼운 고성능, 멀티모달, 언어 다양성한국어 특화, 수학/코딩 추론, 실사용 최적화배포/통합.. 2025. 4. 5.
[2025년 최신 가이드] 파이썬과 MCP로 나만의 AI 에이전트 만들기: 유튜브 비서 프로젝트 AI 에이전트 개발이 점점 더 대중화되고 있는 요즘, 특히 주목받고 있는 기술이 바로 **MCP(Model Context Protocol)**입니다. MCP는 AI 도구들을 표준화된 방식으로 쉽게 개발하고 공유할 수 있게 해주는 프로토콜인데요. 이번 포스팅에서는 파이썬과 MCP를 활용해 실용적인 AI 에이전트를 직접 구현해보는 방법을 단계별로 알아보겠습니다.특히 유튜브 콘텐츠를 검색하고, 영상을 요약하고, 채널을 분석해주는 유용한 '유튜브 비서' 에이전트를 만들어보며 MCP의 핵심 개념과 활용법을 배워보겠습니다.📚 MCP란 무엇인가?**MCP(Model Context Protocol)**는 AI 도구와 애플리케이션 간의 상호작용을 표준화하는 프로토콜입니다. 기존에는 GPTs, LangChain, Cla.. 2025. 4. 4.

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