분류 전체보기138 현업 개발자들이 직접 뽑은 2025년 코드 품질 & 생산성 혁신 10가지 가이드 아래 글은 최신 트렌드와 실무 노하우를 결합한 “프로그래밍 생산성과 코드 품질을 높이는 10가지 핵심 전략”에 대한 이야기입니다. 2025년 개발 생태계를 앞서가는 개발자들이 강조하는 꿀팁과 함께, 조금 더 친근하고 이해하기 쉽게 정리해보았어요. 티스토리 블로그에 올리기 좋은 형식으로 작성했으니 참고해보세요!들어가며2025년의 개발 환경은 AI 코딩 도구의 발전, 효율적인 협업 문화, 그리고 지속적인 코드 관리 필요성이 어우러져 빠르게 변하고 있습니다. 초보든 시니어든, “코드 가독성부터 버전 관리, AI 활용, 보안까지 어떻게 해야 할까?” 하는 고민을 해소하기 위해, 실제 사례와 연구 결과를 바탕으로 필수 전략 10가지를 뽑아봤습니다.이 글을 통해 여러분은:유지보수와 협업에 강한 깨끗한 코드를 만드는.. 2025. 3. 11. 윈도우에서 Miniconda 설치부터 Python 3.10 환경 설정까지 수행하기 ✅ 1. Miniconda 자동 다운로드 및 설치하기먼저 윈도우의 CMD 창을 실행합니다. 이후 아래 명령어를 복사해 붙여넣어 주세요.curl https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe -o .\miniconda.exestart /wait "" .\miniconda.exe /Sdel .\miniconda.exe이 명령어를 입력하면 Miniconda 최신 버전을 자동으로 다운로드하고 조용히 설치(Silent Install)를 진행한 후 설치 파일을 삭제합니다.설치가 완료되면 기본적으로 다음 경로에 설치됩니다.C:\Users\[사용자명]\miniconda3✅ 2. 설치 후 CMD에서 conda 명령어가 안될 때 해결방법M.. 2025. 3. 10. 🤔 파이썬 데이터 분석, 지금 시작해도 될까요? 파이썬은 2023년 Stack Overflow 설문조사에서 전 세계 개발자의 48%가 주력 언어로 꼽을 만큼, 데이터 분석 분야에서 가장 널리 쓰이는 언어 중 하나입니다.그렇다면 초보자도 과연 파이썬 데이터 분석을 쉽게 시작할 수 있을까요?이번 글에서는 설치부터 실전 프로젝트까지, 단계별 핵심 포인트를 간단히 정리해 드릴게요.파이썬 데이터 분석, 지금 바로 시작해 보세요!1. 목차✅ 파이썬 데이터 분석 환경 구축📌 데이터 전처리와 탐색적 분석🌟 심층 분석과 시각화🚀 실전 프로젝트 & 머신러닝 모델📚 학습 자원 & 커뮤니티 소개2. ✅ 파이썬 데이터 분석 환경 구축파이썬 데이터 분석을 위해 가장 먼저 해야 할 일은 환경 구축입니다.아나콘다(Anaconda)를 활용하면 pandas, numpy, ma.. 2025. 3. 9. 비전공자도 가능한 ChatGPT API 업무 자동화 사례 5가지 (+예시 및 코드 포함) 직장인이라면 누구나 한 번쯤 업무 자동화를 꿈꿔본 적이 있을 겁니다. 반복적이고 단순한 작업을 줄이고, 더 가치 있는 일에 집중할 수 있도록 도와주는 업무 자동화! 하지만 코딩을 모르는 비전공자에게는 쉽지 않은 이야기처럼 들릴 수 있죠.그런데 만약 프로그래밍 지식이 없어도 ChatGPT API를 활용해 쉽고 빠르게 업무를 자동화할 수 있다면 어떨까요? 이번 포스팅에서는 비전공자도 쉽게 따라 할 수 있는 ChatGPT API 활용 업무 자동화 사례 5가지를 소개합니다. 각 사례별로 실제 적용 사례와 간단한 코드 예제까지 준비했으니, 지금 바로 확인해보세요!사례 1: AI 이메일 응답 초안 생성 자동화사례 개요: 반복적인 이메일 대응을 ChatGPT API로 자동화하는 사례입니다. 수신된 이메일 내용을 분류.. 2025. 3. 8. 이전 1 ··· 7 8 9 10 11 12 13 ··· 35 다음
