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🚀 AI 연구소102

차세대 AI 연결 기술: 30분 만에 나만의 MCP 서버 구축하기 MCP, 인공지능에 손과 발을 달아주는 기술인공지능 모델의 진화는 빠르게 진행되고 있지만, 아직 한 가지 큰 제약이 있습니다. 바로 외부 데이터와의 연결입니다. 클로드(Claude)나 GPT와 같은 최신 AI 모델들은 뛰어난 텍스트 생성 능력을 갖고 있지만, 실시간 데이터에 접근하거나 외부 시스템과 상호작용하는 능력이 제한적입니다.이런 문제를 해결하기 위해 Anthropic에서 Model Context Protocol(MCP)을 개발했습니다. MCP는 AI 모델이 외부 데이터 소스나 도구와 안전하게 상호작용할 수 있게 해주는 표준화된 프로토콜입니다. 쉽게 말해, AI 모델에 손과 발을 달아주는 기술이라고 할 수 있죠.오늘은 파이썬을 이용해 나만의 MCP 서버를 구축하는 방법을 단계별로 알아보겠습니다. 이.. 2025. 4. 11.
【2025 최신】 멀티모달 RAG 완벽 가이드: 이미지, 오디오, 비디오까지 검색하는 차세대 AI 기술 총정리 🎬 💡 핵심 요약: 멀티모달 RAG는 기존 텍스트 기반 검색 증강 생성(RAG)을 넘어 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 통합적으로 활용하는 최신 AI 기술입니다. 시각적 정보와 텍스트 정보를 동시에 처리하여 더 풍부하고 정확한 응답을 생성하며, 다양한 산업 분야에서 혁신적인 애플리케이션을 가능하게 합니다.AI가 텍스트를 넘어 이미지, 음성, 비디오까지 이해하는 시대가 왔습니다. 텍스트만으로는 전달하기 어려운 복잡한 정보를 AI가 이해하고 처리할 수 있게 된 것입니다. 특히 검색 증강 생성(RAG) 기술에 멀티모달 능력이 결합된 '멀티모달 RAG'는 2025년 AI 분야의 가장 주목받는 트렌드 중 하나입니다.이 글에서는 멀티모달 RAG의 개념부터 구현 방법, 활용 사례, 최적화 팁까지 개.. 2025. 4. 9.
🤖 Gemma 3 vs EXAONE 3.5: 구글과 LG의 최신 AI 모델 비교 분석 2025년, Google과 LG AI Research는 각각 Gemma 3와 EXAONE 3.5를 통해 최첨단 AI 경쟁을 펼치고 있습니다. 두 모델 모두 뛰어난 성능을 자랑하지만, 그 특징과 활용도에는 분명한 차이가 존재합니다. 이 글에서는 각 모델의 특징, 성능, 활용 분야를 상세히 비교해드립니다.🔍 기본 정보 비교항목Gemma 3EXAONE 3.5 / Deep모델 크기1B / 4B / 12B / 27B2.4B / 7.8B / 32B언어 지원140개 이상 (다국어)한국어 + 영어 (이중언어 특화)멀티모달지원 (텍스트 + 이미지)제한적 또는 미공개컨텍스트 길이128K tokens최대 32K tokens주요 장점가벼운 고성능, 멀티모달, 언어 다양성한국어 특화, 수학/코딩 추론, 실사용 최적화배포/통합.. 2025. 4. 5.
【2025년 최신】 RAG 2.0 완벽 가이드: LLM 환각 문제 해결하는 차세대 검색 증강 기술 총정리 🔍 💡 핵심 요약: RAG 2.0은 기존 검색 증강 생성(RAG)의 한계를 극복한 차세대 기술로, 혼합 검색기, 역방향 검증, 다중 컨텍스트 처리 등의 혁신적 기능을 통해 LLM의 환각 문제를 획기적으로 감소시킵니다. 이 글에서는 RAG 2.0의 개념부터 구현 방법, 성능 최적화 팁까지 실용적인 내용을 총망라했습니다.최근 대형 언어 모델(LLM)의 가장 큰 문제점으로 지적되는 '환각(Hallucination)' 현상을 해결하기 위한 혁신적인 기술이 등장했습니다. 바로 'RAG 2.0'입니다. 기존의 RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성)를 넘어, 더 정확하고 신뢰할 수 있는 AI 응답을 생성하는 이 기술은 어떻게 작동하며, 개발자들이 어떻게 활용할 수 있을까요?이.. 2025. 4. 4.

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