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🚀 AI 연구소/AI 트렌드 & 뉴스56

🤖 Gemma 3 vs EXAONE 3.5: 구글과 LG의 최신 AI 모델 비교 분석 2025년, Google과 LG AI Research는 각각 Gemma 3와 EXAONE 3.5를 통해 최첨단 AI 경쟁을 펼치고 있습니다. 두 모델 모두 뛰어난 성능을 자랑하지만, 그 특징과 활용도에는 분명한 차이가 존재합니다. 이 글에서는 각 모델의 특징, 성능, 활용 분야를 상세히 비교해드립니다.🔍 기본 정보 비교항목Gemma 3EXAONE 3.5 / Deep모델 크기1B / 4B / 12B / 27B2.4B / 7.8B / 32B언어 지원140개 이상 (다국어)한국어 + 영어 (이중언어 특화)멀티모달지원 (텍스트 + 이미지)제한적 또는 미공개컨텍스트 길이128K tokens최대 32K tokens주요 장점가벼운 고성능, 멀티모달, 언어 다양성한국어 특화, 수학/코딩 추론, 실사용 최적화배포/통합.. 2025. 4. 5.
【2025년 최신】 RAG 2.0 완벽 가이드: LLM 환각 문제 해결하는 차세대 검색 증강 기술 총정리 🔍 💡 핵심 요약: RAG 2.0은 기존 검색 증강 생성(RAG)의 한계를 극복한 차세대 기술로, 혼합 검색기, 역방향 검증, 다중 컨텍스트 처리 등의 혁신적 기능을 통해 LLM의 환각 문제를 획기적으로 감소시킵니다. 이 글에서는 RAG 2.0의 개념부터 구현 방법, 성능 최적화 팁까지 실용적인 내용을 총망라했습니다.최근 대형 언어 모델(LLM)의 가장 큰 문제점으로 지적되는 '환각(Hallucination)' 현상을 해결하기 위한 혁신적인 기술이 등장했습니다. 바로 'RAG 2.0'입니다. 기존의 RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성)를 넘어, 더 정확하고 신뢰할 수 있는 AI 응답을 생성하는 이 기술은 어떻게 작동하며, 개발자들이 어떻게 활용할 수 있을까요?이.. 2025. 4. 4.
🧪 Ollama로 EXAONE Deep 실행하는 방법 (로컬에서 쉽게 사용하기!) Ollama는 로컬에서 LLM 모델을 간편하게 실행할 수 있도록 도와주는 도구입니다. Mac, Windows, Linux 모두 지원되며, EXAONE Deep 모델도 Ollama에서 바로 실행 가능합니다.✅ 준비 사항💻 Windows / macOS / Linux 환경💾 최소 8GB RAM (권장: GPU 또는 16GB 이상)🌐 인터넷 연결 (모델 다운로드를 위해)1️⃣ Ollama 설치하기Ollama는 아래 링크에서 운영체제에 맞는 설치 파일을 다운로드할 수 있습니다.🔗 Ollama 다운로드 페이지설치 후 터미널(또는 명령 프롬프트)에서 아래 명령어로 설치 확인을 할 수 있어요:ollama --version2️⃣ EXAONE Deep 모델 실행하기Ollama는 EXAONE Deep 7.8B 모델을.. 2025. 4. 3.
[2025년 최신] GPT-4o로 이미지 생성하는 7가지 방법✨ 만화체부터 로고까지! 프롬프트A black and white manga illustration from a psychological seinen manga. Realistic. Detailed backgrounds. An adorable girl leans forward and looks at the viewer cutely. She has white hair and two large flopping rabbit ears. She's standing in the street of a quiet Japanese city road. She has a playful tomboyish look and is wearing a cardigan and comfortable clothing.AI 이미지 생성의 혁신이 시작됐습니다! 🔥 C.. 2025. 4. 2.

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