나노바나나 한글 프롬프트: 글자 깨짐 줄이는 법, 2·Pro 중 어떤 걸 쓸까? (2026)

나노바나나에서 한글을 넣으려면 표시할 문구를 따옴표로 분리하고, 글꼴·위치·줄 수와 “다른 글자는 넣지 말 것”을 함께 지정하세요. 빠른 반복 작업은 Nano Banana 2, 긴 문구나 복잡한 레이아웃은 Nano Banana Pro가 유리하지만, 어느 모델도 한글 오탈자 0%를 보장하지 않으므로 최종 교정은 필요합니다.

나노바나나 한글 프롬프트, 이렇게 쓰면 된다

장면 설명과 이미지에 실제로 들어갈 글자를 한 문장에 섞으면 모델이 무엇을 그려야 하고 무엇을 써야 하는지 혼동하기 쉽습니다. 아래처럼 장면, 정확한 문구, 서체, 배치, 금지 조건을 분리하는 편이 낫습니다.

[장면과 용도]. 이미지 안에 정확히 다음 한글 문구를 표시: “[문구]”. [서체 분위기], [글자색], [위치], [줄 수]. 철자와 띄어쓰기를 그대로 유지하고, 따옴표 밖의 다른 글자는 이미지에 넣지 말 것.

예를 들어 식당 간판이라면 이렇게 쓸 수 있습니다.

서울 야간의 작은 분식집 정면 사진.
간판 중앙에 정확히 다음 한글만 표시: "바나나 분식".
흰색 굵은 고딕체, 한 줄, 수평 중앙 정렬.
철자와 띄어쓰기를 그대로 유지하고 다른 글자나 로고는 넣지 말 것.
16:9, 사실적인 야간 사진, 따뜻한 실내 조명.

핵심은 “한글을 잘 써줘”가 아니라 어떤 문자열을 어디에 어떤 형태로 쓸지를 고정하는 것입니다. 영어 프롬프트가 반드시 더 정확한 것은 아닙니다. 장면 설명은 한국어로 써도 되지만, 이미지에 들어갈 문구는 따옴표로 독립시키는 편이 수정하기 쉽습니다.

Nano Banana 2와 Pro, 어떤 걸 써야 할까?

기존 글은 Nano Banana 2와 Nano Banana Pro를 같은 모델처럼 설명했지만 현재 공식 모델명은 다릅니다. 2026년 8월 5일 기준 Google 문서에는 gemini-3.1-flash-lite-image, gemini-3.1-flash-image, gemini-3-pro-image가 별도 모델로 나옵니다. 아래 가격은 Google의 표준 API 이미지 출력 가격이며 입력 토큰, 검색 그라운딩, 환율은 제외했습니다.

선택지	지원 해상도	이미지 출력 가격	이럴 때 선택
Nano Banana 2 Lite	512, 1K	1K 약 $0.0336	짧은 문구를 많이 시험할 때
Nano Banana 2	512, 1K, 2K, 4K	1K $0.067 2K $0.101 4K $0.151	속도·비용·품질의 균형이 필요할 때
Nano Banana Pro	1K, 2K, 4K	1K·2K $0.134 4K $0.24	긴 한글, 복잡한 배치, 최종 시안처럼 실패 비용이 클 때

Google은 Nano Banana 2를 속도와 대량 작업에 맞춘 고효율 모델, Pro를 복잡한 레이아웃과 정밀한 텍스트 표현에 맞춘 모델로 설명합니다. 이것은 Google의 제품 포지셔닝이지 모든 한국어 문구에서 Pro가 항상 이긴다는 독립 벤치마크는 아닙니다.

비용은 시안 수로 계산해야 한다

이미지 한 장 가격보다 “최종 한 장을 얻기까지 몇 번 생성하는가”가 실제 비용을 좌우합니다. 1K 시안을 100장 만든다고 가정하면 계산은 다음과 같습니다.

• Nano Banana 2: 100장 × $0.067 = $6.70
• Nano Banana Pro: 100장 × $0.134 = $13.40
• 차이: $13.40 - $6.70 = $6.70

따라서 초안을 2로 넓게 뽑고, 선택된 몇 장만 Pro로 다시 만드는 방식이 합리적입니다. 다만 Pro가 재생성 횟수를 절반 이하로 줄이는 작업이라면 총비용은 오히려 비슷해질 수 있습니다.

한글 글자 깨짐을 줄이는 다섯 가지 방법

1. 문구를 따옴표로 독립시킵니다. “간판을 그려줘” 대신 “정확히 ‘바나나 분식’이라고 표시”처럼 씁니다.
2. 한 번에 한 텍스트 블록부터 시작합니다. 제목, 부제, 가격, 주소를 동시에 넣기보다 제목부터 고정한 뒤 편집 요청으로 추가합니다.
3. 배치를 숫자와 위치로 지정합니다. “상단 중앙, 한 줄, 좌우 여백 15%, 다른 글자 없음”처럼 모호함을 줄입니다.
4. 전체 재생성보다 부분 수정을 요청합니다. 구도와 색을 유지하고 틀린 글자만 바꾸라고 해야 다른 요소가 덜 흔들립니다.
5. 중요한 납품물은 사람이 교정합니다. 메뉴판 가격, 연락처, 의약·안전 문구처럼 한 글자 오류가 큰 문제를 만드는 작업은 이미지 생성 후 편집 도구에서 확정하는 편이 안전합니다.

틀린 글자만 고치는 수정 프롬프트

첫 결과에서 “바나나 분식”이 “바나나 분식점”처럼 바뀌었다면 새 이미지를 처음부터 만들기보다 아래처럼 편집을 요청합니다.

현재 이미지의 인물, 건물, 색감, 조명, 구도는 그대로 유지한다.
간판 영역만 수정한다.
간판의 모든 기존 글자를 지우고 정확히 "바나나 분식"만 표시한다.
흰색 굵은 고딕체, 한 줄, 중앙 정렬.
새 로고, 영문, 숫자, 추가 문구는 넣지 않는다.

참조 이미지를 함께 넣을 수 있다면 원하는 서체 느낌이나 간판 레이아웃을 첨부하는 것이 말로만 설명하는 것보다 안정적입니다. 공식 Firebase 문서상 Pro는 객체, 인물, 스타일 참조 이미지를 여러 장 받을 수 있지만, 참조 수가 많다고 한글 철자가 자동으로 보장되는 것은 아닙니다.

긴 한글 인포그래픽은 두 단계로 나눈다

포스터나 인포그래픽처럼 문장이 길면 “배경과 레이아웃 생성”과 “정확한 문구 확정”을 분리하는 편이 좋습니다.

1. 먼저 텍스트 자리만 비워 둔 레이아웃을 만듭니다.
2. 제목 한 줄을 추가하고 철자를 확인합니다.
3. 부제와 숫자를 한 블록씩 추가합니다.
4. 오탈자가 남으면 Canva, Figma, PowerPoint 같은 편집 도구에서 최종 텍스트를 올립니다.

Google은 Gemini Image의 고품질 텍스트 렌더링을 공식 기능으로 소개하지만 “완벽한 한글”이나 “복사하면 똑같은 결과”를 보장하지 않습니다. 생성형 이미지의 결과는 모델 버전, 종횡비, 참조 이미지, 문구 길이와 재시도에 따라 달라집니다.

결론: 2로 탐색하고, Pro는 실패 비용이 클 때

블로그 썸네일이나 짧은 간판 문구를 여러 번 시험한다면 Nano Banana 2가 기본 선택입니다. 긴 한글, 여러 텍스트 블록, 복잡한 레이아웃이 필요하거나 최종 시안의 재작업 비용이 크다면 Pro를 선택하세요. 어떤 모델이든 중요한 한글은 마지막에 사람이 읽고 교정해야 합니다.

다른 생성 AI의 프롬프트 구조가 궁금하다면 Suno 프롬프트 가이드와 미드저니 구도 프롬프트도 함께 볼 수 있습니다.

공식 자료

• Google Gemini API 모델 목록
• Firebase: Gemini 이미지 생성·편집과 지원 해상도
• Gemini Developer API 가격
• Google AI Studio Nano Banana 모델 비교