Python7 클로드 데스크탑 MCP 설정 가이드: 파이썬으로 Naver 검색 서버 연동 방법 안녕하세요! 오늘은 Anthropic의 강력한 AI 모델인 Claude를 데스크톱 앱으로 사용하면서, 외부 데이터 소스나 기능을 연동할 수 있게 해주는 MCP(Model Context Protocol)를 활용하는 방법을 공유하고자 합니다.특히, Python으로 직접 만든 Naver 검색 API용 MCP 서버를 Claude 데스크톱 앱에 성공적으로 연결하기까지의 과정과, 그 과정에서 마주쳤던 여러 오류들(JSON 오류, 경로 문제, 의존성 누락, API 키 인증 실패 등)을 해결한 경험을 상세히 담았습니다.목표: Claude 데스크톱 앱에서 "분당 맛집 찾아줘" 같은 질문을 하면, 직접 만든 Naver 검색 MCP 서버를 통해 실시간 검색 결과를 받아 답변하도록 만들기준비물:Python 실행 환경: 최신 .. 2025. 3. 27. 윈도우에서 Miniconda 설치부터 Python 3.10 환경 설정까지 수행하기 ✅ 1. Miniconda 자동 다운로드 및 설치하기먼저 윈도우의 CMD 창을 실행합니다. 이후 아래 명령어를 복사해 붙여넣어 주세요.curl https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe -o .\miniconda.exestart /wait "" .\miniconda.exe /Sdel .\miniconda.exe이 명령어를 입력하면 Miniconda 최신 버전을 자동으로 다운로드하고 조용히 설치(Silent Install)를 진행한 후 설치 파일을 삭제합니다.설치가 완료되면 기본적으로 다음 경로에 설치됩니다.C:\Users\[사용자명]\miniconda3✅ 2. 설치 후 CMD에서 conda 명령어가 안될 때 해결방법M.. 2025. 3. 10. 🤔 파이썬 데이터 분석, 지금 시작해도 될까요? 파이썬은 2023년 Stack Overflow 설문조사에서 전 세계 개발자의 48%가 주력 언어로 꼽을 만큼, 데이터 분석 분야에서 가장 널리 쓰이는 언어 중 하나입니다.그렇다면 초보자도 과연 파이썬 데이터 분석을 쉽게 시작할 수 있을까요?이번 글에서는 설치부터 실전 프로젝트까지, 단계별 핵심 포인트를 간단히 정리해 드릴게요.파이썬 데이터 분석, 지금 바로 시작해 보세요!1. 목차✅ 파이썬 데이터 분석 환경 구축📌 데이터 전처리와 탐색적 분석🌟 심층 분석과 시각화🚀 실전 프로젝트 & 머신러닝 모델📚 학습 자원 & 커뮤니티 소개2. ✅ 파이썬 데이터 분석 환경 구축파이썬 데이터 분석을 위해 가장 먼저 해야 할 일은 환경 구축입니다.아나콘다(Anaconda)를 활용하면 pandas, numpy, ma.. 2025. 3. 9. 파이썬 문법 오류 BEST 10가지 완벽 해결법 (초보 개발자 필독!) Python은 문법이 비교적 간결하고 명확한 편이지만, 초급 개발자들은 사소한 문법 실수로 인한 오류를 자주 겪습니다. 이러한 **문법 오류(SyntaxError)**는 코드가 실행되기 전에 파이썬 인터프리터가 소스 코드를 해석(parsing)하는 단계에서 발생하며, 프로그램 실행을 막아버리기 때문에 원인을 파악하고 수정해야 합니다. 다행히도 파이썬의 오류 메시지는 어떤 문제가 있는지 비교적 구체적으로 알려주며, 이를 통해 실수를 교정하고 배울 수 있습니다.본 포스트에서는 초급 개발자들이 실무에서 흔히 마주치는 파이썬 문법 오류 10가지를 선정하여, 각각의 오류가 발생하는 원리와 Python 내부 동작을 심층 분석합니다. 또한 오류를 재현하는 예제 코드와 함께 왜 이런 오류가 발생하는지, 어떻게 해결할 .. 2025. 3. 5. 이전 1 2 다음
