멀티모달 AI5 Gemini Advanced 전문가 활용 가이드: 생산성 200% 올리는 실전 꿀팁 (2025년 업데이트) Gemini Advanced (제미나이 어드밴스드)를 사용하기 시작하셨나요? 구글의 최첨단 AI 모델인 Gemini Advanced는 놀라운 가능성을 가지고 있지만, 많은 분들이 아직 그 강력한 기능을 100% 활용하지 못하고 있습니다. 단순한 질문 답변이나 짧은 글쓰기를 넘어, Gemini Advanced를 여러분의 업무와 학습, 창작 활동을 혁신하는 '전략적 파트너'로 만들 수는 없을까요?이 가이드에서는 Gemini Advanced의 숨겨진 힘을 제대로 끌어내어 생산성을 비약적으로 향상시키는 실전 전문가급 활용법과 꿀팁을 상세하게 알려드립니다. 단순히 '무엇을' 할 수 있는지를 넘어, '어떻게' 적용하고, '어떤 상황에서' 최고의 성능을 발휘하는지, 그리고 '어떤 프롬프트'를 사용해야 하는지 구체적인.. 2025. 4. 20. 멀티모달 AI 완벽 가이드: 데이터와 감각을 통합하는 인공지능의 미래 멀티모달 AI란? 정의부터 활용 사례, 미래까지 총정리 멀티모달 AI 핵심 요약 🧠 정의 & 목표 📊 다중 데이터 처리: 텍스트, 이미지, 음성 등 동시 학습/처리 💡 인간처럼 사고: 다양한 정보 융합 → 풍부한 결과 도출 🎯 목표: 복잡한 문맥 이해, 상호작용 강화 ✨ 주요 특징 & 기술 .. 2025. 4. 16. 【2025 최신】 멀티모달 RAG 완벽 가이드: 이미지, 오디오, 비디오까지 검색하는 차세대 AI 기술 총정리 🎬 💡 핵심 요약: 멀티모달 RAG는 기존 텍스트 기반 검색 증강 생성(RAG)을 넘어 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 데이터를 통합적으로 활용하는 최신 AI 기술입니다. 시각적 정보와 텍스트 정보를 동시에 처리하여 더 풍부하고 정확한 응답을 생성하며, 다양한 산업 분야에서 혁신적인 애플리케이션을 가능하게 합니다.AI가 텍스트를 넘어 이미지, 음성, 비디오까지 이해하는 시대가 왔습니다. 텍스트만으로는 전달하기 어려운 복잡한 정보를 AI가 이해하고 처리할 수 있게 된 것입니다. 특히 검색 증강 생성(RAG) 기술에 멀티모달 능력이 결합된 '멀티모달 RAG'는 2025년 AI 분야의 가장 주목받는 트렌드 중 하나입니다.이 글에서는 멀티모달 RAG의 개념부터 구현 방법, 활용 사례, 최적화 팁까지 개.. 2025. 4. 9. 🤖 Gemma 3 vs EXAONE 3.5: 구글과 LG의 최신 AI 모델 비교 분석 2025년, Google과 LG AI Research는 각각 Gemma 3와 EXAONE 3.5를 통해 최첨단 AI 경쟁을 펼치고 있습니다. 두 모델 모두 뛰어난 성능을 자랑하지만, 그 특징과 활용도에는 분명한 차이가 존재합니다. 이 글에서는 각 모델의 특징, 성능, 활용 분야를 상세히 비교해드립니다.🔍 기본 정보 비교항목Gemma 3EXAONE 3.5 / Deep모델 크기1B / 4B / 12B / 27B2.4B / 7.8B / 32B언어 지원140개 이상 (다국어)한국어 + 영어 (이중언어 특화)멀티모달지원 (텍스트 + 이미지)제한적 또는 미공개컨텍스트 길이128K tokens최대 32K tokens주요 장점가벼운 고성능, 멀티모달, 언어 다양성한국어 특화, 수학/코딩 추론, 실사용 최적화배포/통합.. 2025. 4. 5. 이전 1 2 다음
