GPT API 가격·모델 종류: OpenAI API 비용, 어떤 모델을 골라야 할까? (2026.8)

GPT API 가격은 2026년 8월 기준 100만 토큰당 입력 0.20~5달러, 출력 1.20~30달러다. 대량·단순 작업은 GPT-5.6 Luna, 비용과 품질의 균형은 Terra, 복잡한 에이전트·코딩은 Sol부터 시험하면 된다.

다만 API 비용은 월 구독료처럼 고정되지 않는다. 입력 토큰, 출력 토큰, 캐시 사용량, 긴 컨텍스트 여부, 웹 검색 같은 도구 호출을 모두 합쳐야 실제 청구액이 나온다. 아래 숫자는 OpenAI 공식 가격표를 2026년 8월 18일 확인한 값이며, 부가세와 환율은 제외했다.

GPT API 모델 종류와 100만 토큰 가격

일반 텍스트·이미지 입력 작업에서 먼저 비교할 모델은 GPT-5.6 Sol, Terra, Luna 세 가지다. 세 모델 모두 최대 105만 토큰 컨텍스트와 최대 12만8천 토큰 출력을 지원하지만, 아래 표의 표준 요금은 컨텍스트가 27만 토큰 미만일 때 적용된다.

모델	입력 100만 토큰	캐시 입력	캐시 쓰기	출력 100만 토큰	먼저 시험할 용도
GPT-5.6 Luna	$0.20	$0.02	$0.25	$1.20	분류, 추출, 초안, 대량 처리
GPT-5.6 Terra	$2.00	$0.20	$2.50	$12.00	품질·비용 균형, 일반 업무 자동화
GPT-5.6 Sol	$5.00	$0.50	$6.25	$30.00	복잡한 코딩, 추론, 다단계 에이전트

표의 “용도”는 OpenAI가 제시한 포지셔닝을 실무 선택 기준으로 옮긴 것이다. 특정 업무에서 Sol이 항상 더 정확하거나 Luna가 항상 충분하다는 뜻은 아니다. 실제 프롬프트 30~100개로 정답률, 지연시간, 재시도율을 함께 비교해야 한다.

GPT API 비용 계산: 월 100회가 아니라 토큰으로 계산한다

요청 한 번에 입력 1만 토큰, 출력 2천 토큰을 쓰고 하루 100회, 한 달 30일 호출한다고 가정해 보자. 캐시와 도구 호출은 없는 단순 예시다.

월 입력량 = 10,000 × 100 × 30 = 30,000,000토큰
월 출력량 = 2,000 × 100 × 30 = 6,000,000토큰

• Luna: 30 × $0.20 + 6 × $1.20 = $13.20/월
• Terra: 30 × $2 + 6 × $12 = $132/월
• Sol: 30 × $5 + 6 × $30 = $330/월

같은 호출 횟수라도 출력이 길면 비용이 급격히 커진다. 위 예시에서 출력은 입력의 5분의 1이지만, Luna 기준 출력비는 $7.20, 입력비는 $6로 출력 비용이 더 크다. “짧게 답하라”는 지시, 구조화된 JSON 스키마, 최대 출력 길이 제한이 비용 관리에 직접 영향을 주는 이유다.

어떤 GPT API 모델을 골라야 할까?

1. Luna: 싼 모델이 아니라 반복 작업용 기본 후보

분류, 필드 추출, 짧은 요약, 초안처럼 정답 형식을 검증하기 쉬운 작업은 Luna부터 시작하는 편이 경제적이다. 실패한 결과를 사람이 매번 고쳐야 한다면 낮은 토큰 단가가 곧 낮은 총비용은 아니다. 자동 검증 규칙을 붙이고 통과율을 기록해야 한다.

2. Terra: 처음 구축하는 서비스의 균형점

고객 응답, 사내 문서 질의, 일반적인 코딩 보조처럼 품질과 단가를 함께 봐야 한다면 Terra가 비교의 기준점이 된다. Luna와 같은 평가셋을 돌린 뒤 정확도 상승분이 10배 입력 단가를 정당화하는지 확인하면 된다.

3. Sol: 틀린 한 번의 비용이 큰 작업

복잡한 코드 수정, 여러 도구를 순서대로 호출하는 에이전트, 긴 계획 수립처럼 재시도 한 번이 비싼 작업은 Sol을 후보에 넣을 수 있다. 다만 “최상위 모델”이라는 이유만으로 모든 요청에 쓰면 위 계산처럼 청구액이 Luna의 25배가 된다. 계획과 검토만 Sol에 맡기고, 반복 실행은 Luna나 Terra로 내리는 라우팅도 검토할 만하다.

가격표에서 놓치기 쉬운 추가 비용

• 긴 컨텍스트: 27만 토큰 이상에서는 Sol 입력/출력이 $10/$45, Terra가 $4/$18, Luna가 $0.40/$1.80로 올라간다. 문서 전체를 매번 넣기보다 검색·요약으로 필요한 부분만 보내는 편이 유리하다.
• 웹 검색과 파일 검색: 내장 도구는 토큰 외 별도 호출료나 저장료가 붙을 수 있다. 현재 공식 문서는 웹 검색을 1,000회당 $10로 안내하며, 사용하는 엔드포인트에 따라 검색 콘텐츠 토큰도 과금될 수 있다.
• 데이터 레지던시: 대상 모델을 지역 처리 엔드포인트로 쓰면 10% 가산 요금이 적용될 수 있다.
• 환율과 부가세: 공식 가격은 달러 기준이다. 카드 청구액은 결제일 환율과 세금에 따라 달라진다.

GPT API 가격을 줄이는 순서

1. 출력부터 줄인다. 출력 단가가 입력보다 6배 높으므로 불필요한 장문을 먼저 없앤다.
2. 반복 프롬프트는 캐시한다. 세 모델 모두 캐시 입력 단가가 일반 입력의 10분의 1이다.
3. 급하지 않은 작업은 Batch API를 검토한다. 공식 안내 기준 입력·출력 비용을 50% 줄이는 대신 비동기 처리라 최대 24시간을 기다릴 수 있다.
4. 모델을 역할별로 나눈다. 모든 요청을 Sol로 보내지 말고, 검증 가능한 반복 작업은 Luna, 애매한 일반 업무는 Terra, 어려운 예외만 Sol로 올린다.
5. 월 예산 경보를 건다. 호출 횟수보다 입력·출력 토큰과 도구 호출을 함께 대시보드로 본다.

ChatGPT 구독과 OpenAI API는 별도다

ChatGPT Plus나 Pro를 결제해도 API 크레딧이 생기지 않는다. 웹·앱 구독료와 개발자 플랫폼 사용료는 서로 다른 청구 체계다. 구독 모델의 실제 월 비용과 한도를 비교하려면 AI 모델 구독·API 용도별 선택 가이드를, 코딩 도구 구독과 API 초과 비용의 차이는 Cursor vs Codex 가격·사용량 비교를 함께 보면 된다.

결론: 모델 이름보다 한 건의 원가를 먼저 계산하자

GPT API 모델 선택의 출발점은 “가장 똑똑한 모델”이 아니라 한 요청에 들어가는 입력·출력 토큰과 실패 비용이다. 형식 검증이 쉬운 대량 작업은 Luna, 일반 서비스는 Terra, 복잡하고 재시도가 비싼 작업은 Sol부터 비교하되, 동일한 평가셋으로 총비용을 확인하자.

가격과 모델 구성은 자주 바뀐다. 결제 전에는 OpenAI API 공식 가격표, 개발자 가격 문서, 공식 모델 목록을 다시 확인하는 것이 안전하다.